Perplexity गहन अनुसंधान का परिचय देता है जो जटिल विषयों पर विशेषज्ञ-स्तर की रिपोर्ट उत्पन्न कर सकता है

Perplexity ने पिछले सप्ताह अपने मंच पर एक गहन अनुसंधान समारोह पेश किया। उपकरण जटिल प्रश्नों का बेहतर विश्लेषण कर सकता है और विषयों के माध्यम से तर्क देकर व्यापक रिपोर्ट प्रदान कर सकता है। नई सुविधा मॉडल पिकर में जोड़ी जा रही है और वर्तमान में सभी उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध है। कंपनी का दावा है कि इसकी प्रतिक्रियाएं तीन मिनट के औसत आउटपुट समय के साथ, ओपनआईई टूल की तुलना में तेजी से उत्पन्न होती हैं। विशेष रूप से, Perplexity ने हाल ही में कंप्यूटर विजन और वेब खोज सुविधाओं के साथ Android उपकरणों के लिए एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) सहायक पेश किया।

Perplexity ने गहरी अनुसंधान सुविधा लॉन्च की

Google और Openai के बाद, अब Perplexity अपने गहरे अनुसंधान उत्पाद को पेश करने वाली नवीनतम सिलिकॉन वैली AI कंपनी बन गई है। में सुविधा के विवरण के आधार पर ब्लॉग भेजासुविधा की संभावना एआई मॉडल को एक क्वेरी पर अधिक समय बिताने की अनुमति देने के लिए एक परीक्षण समय गणना विस्तार तकनीक का उपयोग करती है। इस तरह, एआई समस्या में गहराई से जा सकता है, दूसरा इसकी प्रतिक्रिया का अनुमान लगा सकता है और सत्यापित कर सकता है, साथ ही वैकल्पिक सिद्धांतों का मूल्यांकन भी कर सकता है।

Perplexity सभी उपयोगकर्ताओं के लिए गहन शोध कर रहा है। प्रो सब्सक्राइबर्स को टूल का उपयोग करके असीमित संख्या में प्रश्न मिलेंगे, जबकि फ्री टियर पर उन लोगों को प्रति दिन एक अनिर्दिष्ट लेकिन सीमित संख्या में प्रश्न मिलेंगे। वर्तमान में, यह फीचर केवल Perplexity के वेब क्लाइंट पर उपलब्ध है, लेकिन कंपनी ने कहा कि इसे iOS, Android और Mac Apps के लिए भी रोल किया जाएगा।

गहन अनुसंधान का उपयोग करने के लिए, Perplexity उपयोगकर्ता पाठ बॉक्स के नीचे चयनित मोड पर टैप कर सकते हैं और सूची के निचले भाग में विकल्प खोज सकते हैं। एक बार चयनित होने के बाद, एआई स्वचालित रूप से गहरे अनुसंधान फ़ंक्शन का उपयोग करके क्वेरी का जवाब देना शुरू कर देगा। कंपनी ने दावा किया है कि एक प्रतिक्रिया में औसतन उत्पन्न होने में लगभग तीन मिनट लगते हैं, जो कि पांच से 30 मिनट की अवधि की तुलना में बहुत तेज है ओपनईआई का उपकरण लेता है।

उपकरण एकत्रित जानकारी के आधार पर पुनरावृत्त अनुसंधान, दस्तावेजों को पढ़ने और इसके दृष्टिकोण को समायोजित करने के लिए खोज और कोडिंग क्षमताओं का उपयोग करता है। स्रोत सामग्री का मूल्यांकन करने के बाद, यह एक संरचित रिपोर्ट में निष्कर्षों को संकलित करता है। उपयोगकर्ता रिपोर्ट को एक पीडीएफ या दस्तावेज़ के रूप में निर्यात कर सकते हैं या इसे दूसरों के साथ एक perplexity पृष्ठ के रूप में साझा कर सकते हैं।

विशेष रूप से, कंपनी ने दावा किया कि डीप रिसर्च ने एक आंतरिक परीक्षण में मानवता की अंतिम परीक्षा में 21.1 प्रतिशत स्कोर किया, जो कि मिथुन सोच, ओपनईई के ओ 1 और ओ 3-मिनी और डीपसेक-आर 1 को आउटसोर्सिंग कर रहा था।